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Echantillonnage

1. Définition

L’échantillonnage est un processus où on choisit un segment de la population pour l’observer et l’étudier.

2. Echantillonnage en recherche quantitative

2.1 Echantillonnage probabiliste

L'échantillonnage probabiliste est le procédé qui permet à chaque élément de la population étudiée, d'avoir une chance égale d'être sélectionné pour l'échantillon.

3 types d'échantillonnage probabiliste :

  • Echantillonnage aléatoire simple
  • Echantillonnage aléatoire stratifié
  • Echantillonnage en grappes

Echantillonnage aléatoire simple

  • Tirage au sort d'un échantillon dans une base de données

Echantillonnage aléatoire stratifié

  • Division de la population en différentes strates définies par une variable (exemple : homme et femme)
  • Tirage au sort d'un échantillon dans chaque strate

Echantillonnage en grappes

  • Division de la population en sous-ensembles (grappes) représentatif de la population mère
  • Tirage au sort d'un échantillon dans chaque grappe

2.2 Echantillonnage non probabiliste

L'échantillonnage probabiliste est le procédé qui permet de sélectionner un échantillon au sein de la population étudiée, en considérant que la distribution des caractéristiques à l'intérieur de cette population est égale.

3 types d'échantillonnage non probabiliste :

  • Echantillonnage de commodité
  • Echantillonnage par quotas
  • Echantillonnage en boule de neige

Echantillonnage de commodité

  • L'échantillon est composé par les personnes ou les choses les plus facilement accessibles ou répondant à des critères

Echantillonnage par quotas

  • Division de la population en différentes strates définies par une variable (exemple : homme et femme)
  • Sélection par commodité des personnes qui reflète les proportions de ces strates

Echantillonnage en boule de neige

  • L'échantillon est composé de personnes connus qui donnent les coordonnées d'autres personnes, qui agissent de même

3. Echantillonnage en recherche qualitative

L'échantillonnage en recherche qualitative est un échantillonnage dirigé/raisonné, qui est réalisé avec un objectif particulier ou qui se base sur le jugement du chercheur.

  • L'échantillon est composé de personnes sélectionnées permettant une analyse approfondie des questions relatives aux buts de l’étude
  • Le processus d'échantillonnage dirigé/raisonné correspond à celui de l'échantillonnage par quotas

4. Taille des échantillons

La taille de l'échantillon est déterminé par plusieurs facteurs :

  • Nature du problème
  • Exactitude requise pour les résultats
    • Plus l’échantillon est large, plus il a des chances d’être représentatif de la population dont il est issu
  • Limite de temps et de coût
  • Méthode d'analyse
Mise à jour le 27/8/2017
Morgan PITTE
Infirmier
Rédaction EspaceSoignant.com

Références

  • Organisation mondiale de la santé (OMS). "La méthodologie de la recherche dans le domaine de la santé : Guide de formation aux méthodes de la recherche scientifique . OMS 2e édition ; 2003.
  • Organisation mondiale de la santé (OMS). "Manuel d’initiation à la recherche dans le domaine des soins infirmiers et obstétricaux". OMS ; Juin 2000.
  • Organisation mondiale de la santé (OMS). "Introduction à la recherche infirmière". OMS ; 1975.
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